機器學(xué)與信息學(xué)的融合-從機械故障診斷到設(shè)備智能運維
主題：機器學(xué)與信息學(xué)的融合—從機械故障診斷到設(shè)備智能運維
講座內(nèi)容提要：信息學(xué)與機器學(xué)的融合是裝備技術(shù)的發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動，機械故障診斷學(xué)就是在不斷融合信息技術(shù)中取得了迅速發(fā)展。機械診斷信息的提取和集成質(zhì)量是提升故障診斷能力的關(guān)鍵，本報告以此為背景，從瞬態(tài)信號的檢測與提取、變轉(zhuǎn)速工況下的診斷、信息的集成與定量診斷三個方面進行闡述：以小波熵和小波消噪方法為例，指出信號分解基函數(shù)和特征提取方法對提升故障信號信噪比的關(guān)鍵作用；以自適應(yīng)階次跟蹤方法為例，指出剝離工況擾動對提升診斷信息的重要性；以故障信號包絡(luò)的精確提取為例，指出故障信息融合方法對實現(xiàn)定量診斷的重要作用，結(jié)合具體案例展示了信息融合的深度對故障診斷質(zhì)量的提升作用。最后指出，診斷信息的集成水平是決定診斷質(zhì)量的關(guān)鍵，知識與模型、數(shù)據(jù)的融合至關(guān)重要，需要借助機器信息學(xué)理論，破解學(xué)科斷層和行業(yè)短板的困局。
講座人：林京，男，教授，博士生導(dǎo)師，北京航空航天大學(xué)可靠性與系統(tǒng)工程學(xué)院院長。“機械裝備診斷基礎(chǔ)研究”國家自然科學(xué)基金委創(chuàng)新研究群體帶頭人，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，入選多項國家級人才項目。主要研究領(lǐng)域包括機械系統(tǒng)動態(tài)測試與診斷、機械結(jié)構(gòu)完整性評價、機械系統(tǒng)可靠性、裝備智能運維等，研究成果“機械早期故障瞬態(tài)信息的小波熵檢測與自適應(yīng)提取理論”獲得2013年國家自然科學(xué)二等獎（排名第1），“高速列車關(guān)鍵部件故障診斷與服役安全技術(shù)及應(yīng)用”獲得2022年機械工業(yè)科學(xué)技術(shù)獎發(fā)明獎一等獎（排名第1），獲得第三屆全國創(chuàng)新爭先獎?，F(xiàn)任中國機械工程學(xué)會理事、設(shè)備智能運維分會主任委員，中國振動工程學(xué)會常務(wù)理事、故障診斷專委會副理事長等。2019年至今連續(xù)5年入選科睿唯安全球高被引科學(xué)家。
時間：2024年11月20日（周三）14:00-16:00
地點：綜合樓一層會議廳
主辦單位：機電工程學(xué)院
參會人員：機電工程學(xué)院全體專任教師和研究生，歡迎其他學(xué)院師生參加。
