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北印學術(shù)
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深度學習在自動駕駛中的應(yīng)用

主題:深度學習在自動駕駛中的應(yīng)用

主講人:Changliu Liu 卡內(nèi)基梅隆 機械工程系教授,卡內(nèi)基梅隆只能控制實驗室負責人,Designing Robot Behavior in Human-Robot Interactions第一作者,規(guī)劃車輛路徑的系統(tǒng)和方法專利獲得者

講座內(nèi)容:本講座主要討論在不同自動駕駛計劃的環(huán)境中,仿真車輛如何在虛擬Python環(huán)境中安全駕駛。講座將討論如何在不同的環(huán)境下,設(shè)計不同的駕駛策略,包括:非結(jié)構(gòu)化環(huán)境,如停車場,結(jié)構(gòu)化環(huán)境,如城市道路、高速公路,以及半結(jié)構(gòu)化環(huán)境,如十字路口。此外,教授還將帶領(lǐng)學生分析自動駕駛可能面臨的挑戰(zhàn),以及如何應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。

時間:2023年5月22日19:30-21:30

地點:本校區(qū)N1A301、N1A311教室

主辦單位:機電工程學院、外事處