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北印學術
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AI、藝術與技術:數字化轉型與跨學科視角

主題:AI、藝術與技術:數字化轉型與跨學科視角——設計學交叉學科建設系列講座

時間:2025年3月10日4月9日

地點:騰訊會議

主辦單位:BB貝博艾弗森官方網站新媒體學院


《HealthEdToGo:AI驅動的醫(yī)學教育信息管理平臺設計》

HealthEdToGo: Designing an AI-Powered Information Management Platform for Medical

講座時間:2025年3月10日上午10:00(周一)

騰訊會議:625-874-079

講座專家:王晰

美國明尼蘇達大學(University of Minnesota-Twin Cities)設計學博士生導師,設計學博士

主講內容:本講座將介紹 HealthEdToGo——一個基于人工智能的醫(yī)學教育支持平臺,旨在優(yōu)化醫(yī)學學習體驗,提升信息獲取效率。該平臺集成 AI對話助手,為醫(yī)學生提供學習資源推薦、模擬測試指導、以及個性化學習建議,幫助他們更高效地掌握醫(yī)學知識。講座將探討該平臺的核心功能、用戶體驗設計以及AI在醫(yī)學教育中的應用前景,并分享實際案例,展示如何利用智能技術賦能醫(yī)學教育創(chuàng)新。


《跨學科創(chuàng)新中的數字媒體藝術:從理論到實踐》

Digital Media Art in Interdisciplinary Innovation: From Theory to Practice

講座時間:2025年3月11日下午14:00(周二)

騰訊會議:512-501-292

講座專家:趙子薇

2025ACM創(chuàng)意與認知國際會議注冊主席,英國倫敦藝術大學(University of the Arts London)人機交互博士

主講內容:本次分享會將探討數字媒體藝術在跨學科創(chuàng)新中的角色與未來發(fā)展,結合國際設計教育的視角,分享英國知名藝術院校的課程體系、教學方法及創(chuàng)新實踐。講座將重點討論數字媒體藝術如何突破傳統設計學科的界限,在交互設計、人工智能、XR技術等新興領域的應用,并通過個人研究經歷與學生案例展示如何在跨學科環(huán)境中進行創(chuàng)新設計。


《社會設計的可能性》

The Possibilities of Social Design

講座時間:2025年3月18日下午14:00(周二)

騰訊會議:605-926-723

講座專家:鐘芳

清華大學美術學院社會創(chuàng)新與可持續(xù)設計實驗室聯合負責人,北京大學哲學博士、米蘭理工大學設計學博士

主講內容:社會設計的發(fā)展脈絡與社會權力的歷史變遷密切相關。從早期的實用工具到現代的設計學科,設計的本質始終是解決問題的方法和過程。隨著社會結構和權力關系的變化,設計的角色也在不斷演變,從單純的物質生產轉向社會關系和文化塑造。未來的設計將繼續(xù)在解決社會問題和提升生活質量方面發(fā)揮重要作用。


《技術轉化視角的設計&價值創(chuàng)造》

Design and Value Creation Through the Lens of Technological Translation

講座時間:2025年3月20日下午14:00(周四)

騰訊會議:678-918-814

講座專家:任文永

深圳愛博合創(chuàng)醫(yī)療機器人有限公司聯合創(chuàng)始人,設計學博士

主講內容:技術轉化與設計思維,強調設計思維在技術轉化中的重要性,通過滿足社會需求和用戶中心理念,推動技術的產業(yè)化和產品化。歷史案例分析,以白熾燈的發(fā)展為例,展示了從基礎科學研究到商業(yè)化產品的技術轉化過程。創(chuàng)新模式,介紹了漸進式與破壞式創(chuàng)新的區(qū)別,強調設計在解決痛點和啟發(fā)新可能中的作用。設計價值,設計不僅是產品的外觀和功能,更是通過產品和服務創(chuàng)造用戶體驗、品牌價值和市場競爭力。組織與設計管理,探討設計思維在組織管理中的應用,強調設計作為催化劑,推動企業(yè)的創(chuàng)新和成長。通過歷史案例和理論模型,展示了設計在技術轉化中的多重價值。


《數據化敘事設計與研究》

Data-Driven Narrative Design: Research and Methodological Explorations

講座時間:2025年4月9日上午10:00(周三)

騰訊會議:145-263-313

講座專家:王澤中

加拿大西蒙菲莎大學(Simon Fraser University)博士后研究員,數據可視化/數據驅動敘事博士

主講內容:在信息爆炸的時代,如何將復雜數據轉化為公眾可理解的敘事是重要挑戰(zhàn)。本次講座聚焦數據故事化敘事的創(chuàng)新實踐,探討如何通過數據漫畫、互動設計與精細化視覺表達提升信息的傳播效能。研究結合數據可視化與人本設計理論,提出啟發(fā)式設計方法,并基于實證分析揭示數據漫畫相較于傳統信息圖在理解深度與讀者參與度上的優(yōu)勢。同時,將展示面向非專業(yè)人士開發(fā)的數據可視化和數據化敘事的設計方法,并以氣候科學為例,闡釋如何與科學家協作,將永久凍土等專業(yè)數據轉化為生動的漫畫敘事,推動科學傳播與公眾行動提供了創(chuàng)新路徑。